Ciao, sono Kevin Milli

Decision Tree algorithm: In questo progetto, ho implementato l'algoritmo Decision Tree, uno dei più potenti algoritmi di machine learning, che riesce a mantenere leggibilità e una facile interpretazione dei dati.

Customer Analysis and Segmentation: Durante questo progetto, ho imparato molti aspetti su come classificare un cliente e quali misure possono essere adottate in caso di churn.

Ames housing predictions: In questo progetto, sono riuscito a applicare molti algoritmi di regressione, l'obiettivo è predire il prezzo di mercato di una proprietà basandosi su alcune delle sue caratteristiche intrinseche (numero di stanze, metratura, ecc.).

USA Investigation - Exploratory Data Analysis: Sono molto orgoglioso di questa indagine sugli Stati Uniti. La ricerca si basava se le forze armate americane avessero pregiudizi razziali. Tuttavia, durante l'indagine, la ricerca ha preso un'altra direzione.

File organizer: Questo codice mira a organizzare la cartella specificata dividendo i vari tipi di dati in sottocartelle per mantenere tutto ordinato.

Final capstone project on Coursera: Un incredibile viaggio alla scoperta di Space-X, dalla raccolta dati, attraverso la creazione di un modello per determinare l'esito di un lancio, e infine, la creazione di una dashboard per riportare i dati più importanti.

Heart attack prediction: L'applicazione dell'intelligenza artificiale nel campo medico è senza pari. La capacità di prevedere un attacco di cuore salverà molte vite, e in questo progetto l'obbiettivo era proprio prevedere un attacco cardiaco dati alcuni dati dei soggetti in esame.

Water potability prediction: In questo notebook, conduco un'indagine sulle acque potabili. In questo lavoro, ho avuto l'opportunità di sviluppare e utilizzare un algoritmo per confrontare due distribuzioni, rilevatosi molto utile all'analisi.

Snake Game: Ho voluto provare a replicare l'iconico gioco Snake. Per sviluppare il gioco, ho usato Python e la libreria turtle. Ti ricordi ancora come si gioca?